Job Description: A DXC Technology ajuda empresas globais em seus sistemas e operações de missão crítica modernizando TI, otimizando arquiteturas de dados e garantindo segurança e escalabilidade em nuvem pública, privada e híbrida. As maiores empresas e organizações de setor público confiam na DXC para implantar serviços para impulsionar novos níveis de desempenho, competitividade e experiência do cliente em suas propriedades de TI. Saiba mais sobre como entregamos excelência para nossos clientes e colegas em DXC.com. Suas principais atividades: Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando serviços da plataforma Azure. Apoiar a implementação de soluções de dados em Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics e/ou Azure Databricks. Realizar processos de ETL/ELT a partir de diferentes fontes de dados. Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados ao longo dos pipelines. Monitorar fluxos de dados e apoiar a identificação e correção de falhas ou gargalos de desempenho. Colaborar com analistas, cientistas de dados e áreas de negócio no entendimento e atendimento das demandas de dados. Apoiar a implementação de boas práticas de governança, segurança e documentação de dados. Contribuir para a melhoria contínua das soluções e processos de engenharia de dados. Manter-se atualizado(a) sobre recursos da plataforma Azure e práticas de engenharia de dados. O que esperamos? Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência prática em engenharia de dados & Cloud (Azure: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Blob Storage, Azure SQL) Modelagem de Dados: (Linguagens: Python, Java (Spring Boot), JavaScript, C#, C++, C Bancos de Dados: Oracle, SQL Server, MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4J Consultas: SQL avançado) Git, CI/CD Power BI, Excel Metodologias Trabalho em ambientes ágeis (Scrum) Atuação como facilitador de cerimônias ágeis e melhoria contínua Qualificações Desejáveis Experiência prévia com projetos de dados em Azure. Certificação Microsoft associada à área de dados (ex.: DP-203 – Azure Data Engineer Associate). Familiaridade com práticas de DataOps, versionamento de código e automação. Conhecimento básico de ferramentas de visualização ou consumo de dados. O que estamos oferecendo? Vários benefícios, salário competitivo e nossos valores fazem da DXC uma das mais importantes e atraentes empresas para se trabalhar no mundo. Na DXC nosso objetivo é proporcionar equidade de oportunidades, respeitando as individualidades, afim de construir um equilíbrio entre vida profissional / pessoal e oportunidade constante de evolução de carreira. Se você está buscando desafios em um ambiente de trabalho agradável e multinacional, então nós definitivamente queremos saber mais sobre você. Inscreva-se agora utilizandos os links abaixo, ou diretamente em uma posição através de nosso portal de carreiras https://jobs.dxc.technology Você também pode nos encontrar em: https://www.facebook.com/DXCTechnology/ https://www.linkedin.com/company/dxctechnology At DXC Technology, we believe strong connections and community are key to our success. Our work model prioritizes in-person collaboration while offering flexibility to support wellbeing, productivity, individual work styles, and life circumstances. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone can thrive. Recruitment fraud is a scheme in which fictitious job opportunities are offered to job seekers typically through online services, such as false websites, or through unsolicited emails claiming to be from the company. These emails may request recipients to provide personal information or to make payments as part of their illegitimate recruiting process. DXC does not make offers of employment via social media networks and DXC never asks for any money or payments from applicants at any point in the recruitment process, nor ask a job seeker to purchase IT or other equipment on our behalf. More information on employment scams is available here.