Sobre la Empresa Somos una empresa de tecnología especializada en el end to end de activos digitales, que acompaña su oferta de staffing y fabrica de software con servicios de consultoría y tecnología que permiten escalar grandes transformaciones empresariales. Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con entre 3 y 5 años de experiencia, responsable de diseñar, desarrollar y optimizar modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos que permitan mejorar la toma de decisiones y generar impactos operacionales tangibles, escalables y repetibles para el negocio. Responsabilidades: Diseñar modelos analíticos y seleccionar técnicas, variables, codificaciones y algoritmos adecuados. Desarrollar el código de los modelos y asegurar su correcto funcionamiento. Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights y apoyar decisiones informadas. Identificar relaciones entre variables y construir soluciones basadas en analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva. Optimizar modelos para asegurar escalabilidad, repetitividad y eficiencia. Apoyar el roadmap de modelos y actividades analíticas junto con el líder del equipo. Liderar el monitoreo, mantenimiento y actualización de los modelos implementados. Co-liderar el despliegue de modelos en ambientes tecnológicos internos junto con Arquitectura de Datos. Guiar técnicamente a otros científicos de datos del equipo. Requisitos: Experiencia de 3 a 5 años en ciencia de datos o analítica avanzada. Al menos 2 años de experiencia en modelación analítica predictiva o prescriptiva. Manejo de grandes volúmenes de datos y estructuras de datos complejas. Conocimiento en matemáticas aplicadas, inteligencia artificial, machine learning, reinforcement learning, estadística y econometría. Experiencia en desarrollo integral de soluciones: extracción, modelamiento, despliegue y reportes. Manejo de Python, Spark/PySpark, SQL, NoSQL, AWS, Azure, Big Data y APIs LLMs. Conocimiento medio en CI/CD y calidad de datos. Deseable participación o reconocimientos en concursos de analítica. Competencias clave: Pensamiento algorítmico. Capacidad analítica. Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo. Orientación al cliente. Entendimiento del negocio. Trabajo bajo presión. Capacidad para liderar y guiar equipos analíticos.